SQLite

SQLite

• 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 중 하나
• 서버가 필요 없는 경량의 오픈 소스 데이터베이스 엔진
• 퍼블릭 도메인에 속하며, C 라이브러리로 제공되며, 거의 모든 주요 플랫폼에서 사용할 수 있다.
• 이 데이터베이스는 별도의 서버 프로세스를 사용하지 않고 응용 프로그램에 직접 접근하여 사용할 수 있다. 효율적이며 서버 기반 데이터베이스와는 다른 사용 사례를 가진다.

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SQLite 특징 총 정리

1. 경량 및 포터블

• SQLite는 작고 경량이며 다양한 운영 체제에서 사용할 수 있다.
• 데이터베이스 파일은 단일 파일로 구성되어 이식성이 뛰어나며, 서버를 설치할 필요가 없다.

2. 오픈 소스

• 퍼블릭 도메인 소프트웨어로 라이센스되어 있어 무료로 사용할 수 있다.

3. 서버가 필요 없다!

• 클라이언트/서버 아키텍처를 사용하지 않는다.
• 대신 데이터베이스에 직접 접근하여 데이터를 저장하고 검색한다.

4. 내장 SQL 엔진

• 내장형 SQL 엔진을 사용하여 데이터를 관리하며, 표준 SQL을 지원한다.
• 따라서 대부분의 SQL 쿼리와 명령을 SQLite에서 사용할 수 있다.

5. 무결성 보장

• 트랜잭션 처리를 지원하여 데이터 무결성을 보장한다.
• 따라서 예기치 않은 전원 손실 또는 시스템 충돌 시 데이터 손상이 발생할 가능성이 줄어든다.

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SQLite 사용 방법

// python

import sqlite3

# SQLite 데이터베이스 연결
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 커서 생성
c = conn.cursor()

# 테이블 생성
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks
             (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

# 데이터 삽입
c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2024-03-31', 'BUY', 'GOOG', 100, 1050.25)")

# 변경 내용 커밋
conn.commit()

# 데이터 조회
c.execute('SELECT * FROM stocks')
print(c.fetchall())

# 연결 종료
conn.close()

1. SQLite 데이터베이스를 연결
2. 'stocks'라는 테이블을 생성하고, 데이터를 삽입
3. 데이터를 조회하는 방법을 제공(SELECT * FROM stocks)

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SQLite 추가적인 개념(TIP!)

1. 인덱스(Indexing)
대용량 데이터베이스에서 데이터 검색 성능을 향상시키기 위해 인덱스를 사용할 수 있다.
SQLite에서도 인덱스를 지원하며, 특정 열에 대한 인덱스를 생성하여 해당 열을 기반으로 빠르게 검색할 수 있다.

c.execute("CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_symbol ON stocks (symbol)")

2. 트랜잭션(Transaction)

• SQLite는 트랜잭션을 지원하여 여러 개의 SQL 명령을 논리적으로 묶어서 처리할 수 있다.
• 이를 통해 데이터의 일관성과 무결성을 보장한다.

conn.execute("BEGIN TRANSACTION")
# 여러 SQL 명령 실행
conn.execute("COMMIT")

3. 외부 키(Foreign Key) 제약

• SQLite는 외부 키 제약을 사용하여 테이블 간의 관계를 정의하고 데이터 무결성을 유지할 수 있다
• 하지만 기본 설정으로 외부 키 제약은 비활성화되어 있으므로 활성화해야 한다.

c.execute("PRAGMA foreign_keys = ON")

4. 데이터베이스 백업 및 복구

• SQLite는 데이터베이스 파일 자체를 백업하고 복구하는 간단한 방법을 제공한다.
• 이를 통해 데이터 손실을 방지할 수 있다.

import shutil

# 백업
shutil.copyfile('example.db', 'backup.db')

# 복구
shutil.copyfile('backup.db', 'example.db')

5. ORM(Object-Relational Mapping)

• SQLAlchemy와 같은 ORM 라이브러리를 사용하여 객체와 데이터베이스 간의 매핑을 관리할 수 있다.
• 이를 통해 데이터베이스 작업을 보다 쉽게 수행할 수 있다.

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
Base = declarative_base()

class Stock(Base):
    __tablename__ = 'stocks'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    date = Column(String)
    trans = Column(String)
    symbol = Column(String)
    qty = Column(Integer)
    price = Column(Integer)

# 데이터베이스 연결
session = Session()

# 데이터 조회
stocks = session.query(Stock).all()